Am 7. November 2023 fand der zweite virtuelle Infotag „Erschließen, Forschen, Analysieren (EFA23@DNB)“ zu unseren Metadaten und freien digitalen Objekten statt.

Der virtuelle Infotag lud dazu ein, unsere Metadaten und freien digitalen Objekte kennen zu lernen und zu zeigen, wie vielseitig diese genutzt, analysiert und visualisiert werden können.

Programm

• 08:45 – 09:00 Uhr
  Ankommen

• 09:00 – 09:30 Uhr
  Willkommen bei der Deutschen Nationalbibliothek!
  Sie erhalten erste Einblicke in die Deutsche Nationalbibliothek, ihre Geschichte und ihre (digitalen) Sammlungen. Außerdem stellen wir Ihnen den Tagesablauf vor.
  
  
• 09:30 – 10:30 Uhr
  Die Metadaten(formate) der Deutschen Nationalbibliothek
  Welche Metadaten nutze ich für welchen Zweck? Welche Formate gibt es?
  
  
• 10:30 – 10:50 Uhr
  Freie digitale Objektsammlungen
  Welche freien Sammlungen digitaler Objekte, Bilder und Volltexte finden Sie bei uns?
  
  
• 10:50 – 11:10 Uhr
  Pause
  
  
• 11:10 – 11:30 Uhr
  Zugang zu unseren Daten
  Welche Zugänge gibt es zu unseren Daten, und welcher Zugang ist für welchen Zweck sinnvoll? Einige Zugänge haben wir bereits für Sie vorkonfiguriert. Welche sind das, und wie finden Sie Informationen dazu?
  
  
• 11:30 – 12:30 Uhr
  Zugang spezial: Unsere offenen Schnittstellen
  Es gibt verschiedene Schnittstellen, um Daten und Inhalte zu nutzen. Welche sind das, welche Ausgabeformate gibt es, und was nutzt man für welchen Zweck?
  
  
• 12:30 – 13:15 Uhr
  Mittagspause
  
  
• 13:15 – 13:30 Uhr
  Das DNBLab
  Das DNBLab dient als zentraler Anlaufpunkt für den Zugang zu unseren Daten und freien Inhalten für alle an Text und Data Mining Interessierte.
  
  
• 13:30 – 13:45 Uhr
  Praktisches Arbeiten mit dem DNBLab
  Mit den Coding-Tutorials im DNBLab erhalten Sie auch ohne Programmierkenntnisse einen Einstieg in die Nutzung von Jupyter Notebooks für maschinelle Abfragen und Analysen.
  
  
• 13:45 – 14:15 Uhr
  "Coding Gender"
  Sie erhalten einen Einblick in den Aufbau eines Diversitäts-Korpus (DisKo) als Grundlage für eine algorithmische Textanalyse.
  
  
• 14:15 – 14:30 Uhr
  Pause
  
  
• 14:30 – 15:30 Uhr
  Daten visualisieren
  Wie bereitet man Daten auf und visualisiert die Ergebnisse?
  
  
• 15:30 – 15:45 Uhr
  Fragen & Feedback

Kontakt

lab@dnb.de